基于F5-TTS训练方言语音合成模型记录笔记
这篇是主要记录我基于开源的F5-TTS来训练青海方言语音合成模型的过程遇到问题以及解决方案的文章。基于少量的方言数据集训练方言TTS模型。
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这篇文章主要记录了我开发的一款可支持分布式多服务器多显卡部署的区分说话人并语音识别的接口,适合给公司内部机房部署使用减少开支和确保数据安全。该接口基于FunASR来开发使用fastapi编写接口,使用celery来做分布式异步框架,使用redis做消息队列和缓存结果,可以支持高并发请求,使用公司部署。
解决python中安装pynini和WeTextProcessing报错问题,报错ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (pynini)的解决方法
如何解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错?
本篇文章主要讲述如何利用大模型来构造公司内可商用的本地知识库问答系统,利用的是LangChain和向量数据库以及默认使用清华大学训练的大模型来进行本地知识库问答系统的搭建。
本文章主要讲述faster-whisper和whisper的对比,以及如何在Windows中部署faster-whisper,faster-whisper号称比whisper更快,大约快4倍,并且占用的资源更少。
国内下载torch的速度很慢,那么我们可以先去到官方网站手动下载whl,下载的时候可以使用多线程下载器IDM下载,这样的大大提升下载速度,基本上就几分钟就可以下载完成,然后可以使用pip install命令安装whl安装包。