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河南方言ASR模型训练最详细文章

河南方言ASR模型训练,基于阿里开源的SenseVoiceSmall训练可以准确识别河南方言的ASR模型,支持返回字级别时间戳,可以识别普通话和河南话,工业级水平的模型,适合应用在生产环境中,识别准确率是目前开源方言模型中识别河南方言最准确的模型之一。

部署Qwen3-ASR

这篇文章主要讲述我是如何在Ubuntu服务器中本地化部署阿里最新开源的ASR大模型的,主要讲述如何部署Qwen3-ASR大模型,在服务器中本地化部署Qwen3-ASR大模型,以及解决vLLM部署Qwen3-ASR的问题。

训练温州方言ASR模型

这篇文章主要记录了我是如何基于这个阿里开源的FunASR来训练方言模型,训练温州方言ASR,基于SenseVoiceSmall训练国内方言模型。

ASR数据集采集系统

这篇文章详细记录我如何在Linux中部署ASR数据集采集系统的,这个ASR数据集采集系统主要讲解采集ASR方言数据集的难题,可以支持多人在线同时录制采集。

部署DeepSeek-OCR-2

这篇文章主要讲述了我在服务器中部署DeepSeek最新开源的OCR项目遇到的问题的解决方法。

源码编译GPU版本FunASR

这篇文章主要详细记录了我是如何在Linux系统中通过源码编译GPU版本的FunASR的过程,包括model.torchscript模型的转换。虽然可以直接拉取官方的docker镜像,但是镜像拉取速度很慢,并且有些公司不让使用docker在生产环境中。这里就记录了自己的实操过程,希望对你们有帮助。

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