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如何在CPU跑deepseek-r1 671b大模型?

DeepSeek-R1大模型这段时间非常火爆。网上的教程很多,但是他们大部分都是在GPU中推理的。那么这期我计划使用CPU来推理。因为英伟达显卡太贵了,对于个人还是公司来说,成本都太高了。本期研究目的纯属个人爱好,如果大家觉得这篇文章对你有用,可以转发给你的好朋友,不妨点点赞,你的点赞。

服务器中部署大模型DeepSeek-R1

最近这个国产大模型deepseek-r1非常火,那么这篇文章主要讲述如何在公司内部服务器或者个人电脑中部署一个属于自己的大模型。deepseek-r1的模型有很多,这里演示给大家部署的是14b参数量的大模型。

基于3D-Speaker进行区分说话人项目搭建过程报错记录

外呼系统中,我们的后台管理系统通常要对电话录音的内容进行提取和分析。那么说到分析,我们就要对录音中的两个人的对话进行分离,然后分别分析,比如分析客户是否有合作的意愿,分析客服讲的话术是否合理,分析客户情绪等等。那么这里就需要首先做说话人的分离。

MeloTTS中文模型训练

这篇文章记录我使用MeloTTS来训练一个中文的语音合成模型。训练MeloTTS中文模型教程。

安装MeloTTS报错解决方法

本篇文章记录我在Linux中部署TTS遇到的问题的解决方案。比如国内无法从huggingface中下载模型文件,比如nltk_data报错,等等问题的解决方案。

git命令

这篇文章主要记录常用的git命令。记录在本地上次代码到远程代码仓库的过程。

MeloTTS搭建教程

研究目的最近有公司找到我,咨询我有没有好用的开源TTS,并且要求速度要极快,要求支持流式,主要用于对接智能呼叫中心系统。TTS就犹如呼叫中心系统的嘴巴,如果响应时间慢了,就会遭到用户的嫌弃。于是有了在网上搜索到了开源的一款TTS,该TTS由于是基于MIT协议开源的,允许商用。

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