ClearerVoice部署教程 | 基于AI的重叠语音分离 AI 这篇文章记录我如何在Linux中部署这个阿里开源的ClearerVoice的项目，这个ClearerVoice主要用于分离重叠说话人，目标说话人提取和降噪与人声增强。
源码编译GPU版本FunASR ASR 这篇文章主要详细记录了我是如何在Linux系统中通过源码编译GPU版本的FunASR的过程，包括model.torchscript模型的转换。虽然可以直接拉取官方的docker镜像，但是镜像拉取速度很慢，并且有些公司不让使用docker在生产环境中。这里就记录了自己的实操过程，希望对你们有帮助。
Fun-ASR-Nano深度评测 ASR Fun-ASR-Nano-2512 是由阿里巴巴旗下的通义实验室开源的语音识别模型，通义实验室之前还开源了 SenseVoiceSmall 和 Paraformer 模型，这篇文章使用三种模型对多种方言，以及真实电话录音进行对比测试，在开源的数据集中评估的结果官方已经给出，这里使用自己的数据测试。
基于FunASR开发的FunASR_API接口项目 ASR 这是基于FunASR开发的一套语音识别接口，可私有化部署语音识别接口，可以准确识别通话录音，会议录音，可区分说话人，部署简单，支持在Linux服务器中部署。
记录基于FunASR训练的通话录音转写ASR模型 ASR 这篇博文详细记录了我给一家公司训练外呼用的ASR模型，开源的ASR模型通常在外呼中识别的准确率偏低，这里使用了16万多条真实通话录音进行训练，真实的通话噪音，基于优秀的SenseVoiceSmall模型训练，训练后的准确率高于原始模型。
基于大模型的本地知识库问答系统部署文档 大模型 基于本地知识库和大模型的智能问答系统部署，该文章详细讲解了如何利用RAG方式解决大模型无法回答私有化知识内容，可以上传自己的知识库，计算向量，找最相似的向量，结合LLM进行回答。
