解决跨域报错 后端 报错Mixed Content The page at was loaded over HTTPS but requested an insecure resource This request has been blocked the content must be served over HTTPS的解决方案
Linux安装jupyter notebook Python 本篇文章主要讲述如何在CentOS7中部署jupyter notebook的应用，notebook是为了方便python开发者使用，能够记录运行的过程。特别是在运行一些科学计算的python程序时，这个jupyter notebook是很流行，是必备的开发工具之一。
whisper离线安装教程 | 存内网环境下部署whisper Python openai开源了whisper，这是一个支持多语言的自动语音识别项目，其中对普通话的支持虽说不是最好的，但是在众多开源的语音识别中，对中文的识别还是蛮不错的。在联网的机器上部署whisper很简单，但是在一些对安全性要求很高的企业内部想要在离线的状态下安装部署whisper，那么将会遇到很多问题，所以这次记录一下我如何在离线状态下安装成功的。最后希望这篇文章能够帮助到你。
whisper使用说明书 Python 在本篇文章中，我会告诉你如何使用whisper提供的参数对音频进行转录操作，包括不限于指定音频的语音，指定使用CPU还是GPU进行转录，指定输出位置，指定输出文档的格式等等，这些内容都会在文档中说明。
源码编译安装gcc Linux 在编译开源的FunASR项目的C++代码时，可能要求的gcc版本不符合，需要升级gcc版本，但是从网上搜索升级gcc方式，大部分都是通过简单的yum命令方式升级，我也尝试了这个方式，这种方式并不能升级到最新的版本，想要升级到最新版本需要自行下载源码，通过源码编译方式升级。
apt install报错解决方案 Linux 最近在一台Ubuntu 22.04系统中部署语音识别项目，不知道怎么，我使用apt install安装软件时报错，无论安装什么软件都是报同一个错误E: Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken install' with no packages
whispercpp安装教程 Python 基于开源的whispercpp搭建的语音识别项目，支持实时语音识别，可在多个平台中安装部署，whispercpp项目是使用C++对whisper项目的重构，理论上来说C++运行的速度要比Python快，具体的速度还取决于服务器的性能。
